Database. 2일차 - DML 기초(데이터 조회 - SELECT FROM)

SELECT FROM 문을 이용한 데이터 조회

1. 기본적인 조회 - SELECT
   • 모든 칼럼조회

     SELECT * FROM users;

   • 특정 칼럼만 조회

     SELECT user_id, username, email FROM users;

2. 중복 데이터 삭제 - DISTINCT
   • 중복 제거한 나이 조회

     SELECT DISTINCT age FROM users;

3. 일시적으로 추가 컬럼 만들기 - AS
   • 나이와 나이에 100을 곱한 값을 조회

     SELECT age, age * 100 FROM users;

   • AS를 사용하여 새로운 컬럼명 정의

     SELECT age, age * 100 AS age100 FROM users;

4. 데이터 정렬하기 - ORDER BY
   • 나이순으로 오름차순 정렬

     SELECT * FROM users ORDER BY age;

   • 나이순으로 내림차순 정렬

     SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

   • 여러 기준으로 정렬(ASC : 오름차순, DESC : 내림차순)

     SELECT * FROM users ORDER BY age ASC, username DESC; -- 나이를 기준으로 오름차순 정렬 후에 유저네임을 기준으로 내림차순 정렬.

5. 조건문 - WHERE
   • 특정 조건에 맞는 데이터 조회

     SELECT * FROM users WHERE age = 30;

   • 특정 조건 이상 데이터 조회

     SELECT * FROM users WHERE age >= 30;

   • AND , OR 을 사용한 복합 조건

     SELECT * FROM users WHERE age = 30 AND name = 'alice';
     SELECT * FROM users WHERE age = 30 OR name = 'john';

   • NOT 을 사용한 부정 조건

     SELECT * FROM users WHERE NOT age = 30;

   • BETWEEN 을 사용한 범위 지정

     SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

6. 특정 개수 제한 - LIMIT
   • 상위 5개의 데이터 조회

     SELECT * FROM users LIMIT 5;

   • 10번째부터 5개의 데이터 조회 (페이징)

     SELECT * FROM users LIMIT 10, 5;

   7. 결과 그룹핑 - GROUP BY
   • 나이별로 그룹화하여 그룹별 데이터 개수 조회

     SELECT age, COUNT(*) AS user_count FROM users GROUP BY age;

7. 특정 조건에 따라 값 변환 - CASE WHEN
   • 나이가 19 이상인 경우 '성인', 미만인 경우 '미성년자'로 변환하여 조회

     SELECT username, age,
     CASE WHEN age >= 19 THEN '성인' ELSE '미성년자' END AS age_group
     FROM users;

8. 여러 테이블 조인 - JOIN
   • users 테이블과 orders 테이블을 user_id 기준으로 조인

     SELECT users.name, users.age, orders.order_id
     FROM users
     JOIN orders ON users.user_id = orders.user_id;

9. 결과 내림차순으로 순위 부여 - ROW_NUMBER()
   • 나이에 따라 내림차순으로 순위 부여하여 조회하기

     SELECT username, age, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY age DESC) AS 'rank'
     FROM users;